ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
خلاصه پیشگفتار : SAS سیستم تجزیه آماری ، یک نرم افزار پرقدرت برای انجام تجزیه های آماری است ، راهنمای کامل این نرم افزار بالغ بر هزاران صفحه است که این امر استفاده از آن را مشکل می سازد ، از این رو نگارنده برآن شد تا این مجموعه را که یک راهنمای مقدماتی ، خلاصه و سرراست است ، تهیه نماید . در این کتاب با دیدی جزئی نگر سعی شده است برنامه های SAS برای کلیه تجزیه های مورد استفاده در رشته های کشاورزی ارائه شود و در همین حال مطالبی کلی در باره ساختار رویه ها نیز آورده شده است . انتخاب رشته کشاورزی ناشی از تخصص نگارنده است ، اما از ان جا که اصول و روش های آماری در کلیه رشته ها یکسان می باشد علاقمندان سایر رشته ها نیر ممکن است این کتاب را مفید بیابند .
فهرست مطالب ؛
پیشگفتار ویرایش اول ، پیشگفتار ویرایش دوم ،
فصل اول ؛ کلیات :
مقدمه ، صفحه ارتباطی SAS ، پنجره های SAS ، تغییر اندازه و رنگ پنجره ها ، اجرای یک برنامه ، پاک کردن محتویات پنجره ها ، ذخیره کردن ، زبان SAS ، قوانین اصلی ، برنامه های SAS ، کلمات اختیاری ، تیترها ، توضیحات ، معرفی داده ها DATA Step در SAS ، خواندن داده ها از خود برنامه ، خواندن داده ها از یک فایل ASCII ، خواندن داده ها از فایل اکسل Excel ، کار با داده ها و مجموعه داده ها در SAS ، ایجاد متغییر های جدید ، انداختن و حذف متغییرها ، و مشاهدات از مجموعه داده ها ، ترکیب عمودی و افقی مجموعه داده ها ، مرتب کردن داده ها ، فرمت کردن داده ها ، کاربرد DO ، ساختار IF … THEN …ELSE ،
فصل دوم ؛ کاربرد در آمار توصیفی و آزمون t تی :
مقدمه ، تعیین آماره های نمونه ، رویه MEANS ، رویه UNIVARIATE ، رسم جدول ها و نمودارهای فراوانی ، رسم نمودارهای پراکنش ، آزمون t برای مقایسه میانگین دو نمونه ، کاربرد رویه NPARIWAY ، در آزمون های ناپارامتری ، خلاصه و..
فصل سوم ؛ کاربرد در تجزیه طرح های آزمایشی :
مقدمه ، رویه های SAS برای تجزیه طرح های آزمایشی ، نحوه وارد کردن داده های طرح های آزمایشی ، طرح کاملا تصادفی ، طرح کاملا تصادفی متعادل ، مقایسه میانگین ها ، مقایسات ارتوگونال ، طرح کاملا تصادفی نامتعادل ، طرح بلوک های کاملا تصادفی ، طرح مربع لاتین ، تجزیه واریانس و مقایسه میانگین ها ، مقایسه های گروهی در طرح مربع لاتین ، تجزیه طرح مربع لاتین با داده های از دست رفته ، طرح مربع لاتین تکرار شده ، طرح های پایه با داده های چند مشاهده ای ، طرح بلوک های کاملا تصادفی ، طرح کاملا تصادفی ، طرح آشیانه ، آزمایش های فاکتوریل بدون اختلاط ، طرح پایه کاملا تصادفی ، طرح پایه بلوک های کاملا تصادفی ، تفکیک SS ها ، آزمایش های فاکتوریل با اختلاط ، اختلاط کامل ، اختلاط ناقص ، طرح های کرت های خرد شده ، طرح کرت های خرد شده معمولی ، طرح کرت های خرد شده در زمان ، طرح کرت های دوباره خرد شده ، طرح کرت های خرد شده فاکتوریل ، طرح فاکتوریل کرت های خرد شده ، طرح کرت های خردشده نواری ، تجزیه مرکب ، طرح بلوک های کاملا تصادفی در چند مکان ، طرح بلوک های کاملا تصادفی در چند سال ، طرح بلوک های کاملا تصادفی در چند سال و چند مکان ، آزمایش فاکتوریل در چند مکان ، آزمایش فاکتوریل در چند سال ، آزمایش فاکتوریل در چند مکان و چند سال ، طرح کرت های خرد شده در چند مکان ، طرح کرت های خرد شده در چند سال ، طرح کرت های خردشده در چند سال و چندمکان ، طرح مربع لاتین در چند سال و چند مکان ، برآور اجزای واریانس ، تهیه نقشه های تصادفی برای طرح های آزمایشی ، تجزیه کوواریانس در طرح های آزمایشی ، طرح کاملا تصادفی ، طرح بلوک های تصادفی ، تجزیه طرح های لاتیس ، لاتیس مربع نامتعادل ، لاتیس مستطیل ، میانگین های کمترین توان های دوم ، تجزیه های تکمیلی وقتی اثر مقابل معنی دار است ، برش دهی اثر متقابل ، خلاصه و نتیجه گیری ....
فصل چهارم ، کاربرد تجزیه های رگرسیون و همبستگی :
مقدمه ، رویه های ، توابع .. SAS برای تجزیه های رگرسیون و همبستگی ، نحوه وارد کردن داده های تجزیه رگرسیون و همبستگی ، رگرسیون ساده خطی ، آزمون عدم برازش ، تعیین وتصحیح عیوب مدل ، تجزیه باقی مانده ها ، تعیین نقاط پرت ، تبدیل متغییرها ، رگرسیون وزنی ، رگرسیون چند گانه ، رگرسیون استاندارد شده یا تجزیه میسر ، مدل های چند جمله ای ، مدل های رگرسیونی دارای متغییرهای نشانگر ، تعیین وجود چند هم خطی ، کاربرد رویه ORTHOREG ، گزینش متغییر و مدل سازی ، روش های STEPWISE , BACKWARD , FORWARD , روش های MINR , MAXR روش های CP , ADJRSQ , RSQUARE , مدل های رگرسیون غیر خطی ، مدل های لجستیک و نظایر آن ، مدل های تکه ای ، تجزیه همبستگی ، خلاصه و..
فصل پنجم ؛ کاربرد در تجزیه های چند متغییره ،:
مقدمه ، تجزیه به ولفه های اصلی ، تجزیه به عامل ها ، تجزیه کلاستر ، تجزیه همبستگی کانونیک ، خلاصه ،
پیوست جدول های آماری مور نیاز ، فهرست منابع